databricks

szöveg

szöveg

Érdekel a megoldás

szöveg

Manuális adatösszefésülés

A kontrolling csapat idejének jelentős részét az emésztette fel, hogy heti-havi szinten, több forrásból, kézzel állítsák össze a riportokat.

Elavult adatok

Mire a riport elkészült, már napokkal-hetekkel korábbi állapotot tükrözött, így a döntések mindig egy lépéssel lemaradtak a valóságtól.

Nincs egységes "adatforrás"

Az egyes osztályok eltérő táblázatokra hivatkoztak, ami vitákhoz és bizonytalansághoz vezetett a döntéshozatalban.

Utólagos nyereségesség-megállapítás

Csak késve derült ki, hogy egy kivitelezés valójában követi-e a költségvetési tervet, vagy elszálltak a költségek.

Nincs valós idejű anyagköltség-követés

A projekt futása alatt nem volt rálátásuk arra, hogyan alakulnak az anyagfelhasználások napról napra.

Alvállalkozók teljesítményének monitorozása

Nem tudott időben beavatkozni egy alvállalkozó hiányos teljesítése miatt, mert késve értesült róla.

Késve észlelt csúszások

Az anyaghiányból vagy kapacitás-túlterhelésből adódó ütemezési problémák jellemzően csak utólag, már nehezen kezelhető formában váltak láthatóvá.

Növekvő üzleti elvárások

Az üzlet valós idejű riportokat várt el, miközben az adatok több, egymással nem kommunikáló rendszerben éltek szétszórva.

Kapacitáshiány

A jellemzően kis létszámú, üzemeltetésre fókuszált IT-csapatoknak nem volt szabad kapacitásuk egy ilyen megoldás felépítésére.

Kompetenciahiány

Nem állt rendelkezésre belső BI- vagy adatbázis-fejlesztői szaktudás egy modern riportálási rendszer megtervezéséhez és megépítéséhez.

Elrettentő hagyományos projektek

A klasszikus adattárház-bevezetések magas költsége és hosszú (9-12 hónapos) átfutási ideje sok esetben eleve megakadályozta, hogy a kezdeményezés egyáltalán elinduljon.

szöveg

10–50 M Ft

a projekt volumene

3 hónap

projekt átfutási idő

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző rendszer / adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

szöveg

Olvasd el a teljes sztorit

szöveg

Rólunk

Az UC Big Data Zrt. a United Consult Csoport tagja. Küldetésünk, hogy üzleti értéket teremtsünk az adatokból, és olyan adatvezérelt megoldásokkal támogassuk ügyfeleinket, amelyek valódi versenyelőnyt biztosítanak számukra.

Több mint 300 IT-szakemberrel, 25 éve vagyunk jelen a piacon. Több mint száz sikeres projektet valósítottunk már meg, az adattárház- és BI-megoldásoktól a rendszerintegrációig. Hazai és nemzetközi tapasztalatunknak köszönhetően pontosan ismerjük a különböző méretű és profilú vállalatok, így az építőipari cégek egyedi kihívásait is, ezért mindig a projekt céljaihoz leginkább illeszkedő megoldást ajánljuk.

Ügyfeleinkkel hosszútávú, partneri kapcsolatra törekszünk. Elkötelezettek vagyunk az innováció iránt: Microsoft Data & AI Solutions és Databricks partnereként, valamint Cloudera Selected Partner minősítéssel dolgozunk ügyfeleink sikeréért.

Check out our next event!

Check out our next event!

Check out our next event!

databricks

szöveg

szöveg

szöveg

Manuális adatösszefésülés

Elavult adatok

Nincs egységes "adatforrás"

Utólagos nyereségesség-megállapítás

Nincs valós idejű anyagköltség-követés

Alvállalkozók teljesítményének monitorozása

Késve észlelt csúszások

Növekvő üzleti elvárások

Kapacitáshiány

Kompetenciahiány

Elrettentő hagyományos projektek

szöveg

szöveg

10–50 M Ft

a projekt volumene

3 hónap

projekt átfutási idő

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző rendszer / adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

szöveg

szöveg

Rólunk

databricks

szöveg

szöveg

szöveg

Manuális adatösszefésülés

Elavult adatok

Nincs egységes "adatforrás"

Utólagos nyereségesség-megállapítás

Nincs valós idejű anyagköltség-követés

Alvállalkozók teljesítményének monitorozása

Késve észlelt csúszások

Növekvő üzleti elvárások

Kapacitáshiány

Kompetenciahiány

Elrettentő hagyományos projektek

szöveg

szöveg

10–50 M Ft

a projekt volumene

3 hónap

projekt átfutási idő

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző rendszer / adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

szöveg

szöveg

Rólunk

Iratkozz fel hírlevelünkre!