Szétszórt adatokból egységes döntéstámogatás épitőipari ügyfelünknél

Így lett a szétszórt Excel-riportokból egységes, valós idejű döntéstámogatás egy dashboard felületen

Egy nemzetközi építőipari vállalatnál korábban egy Excel-alapú jelentésrendszer működött, amelyet a cég modernizálni, felgyorsítani és vizualizálni szeretett volna. A cél az volt, hogy a döntéshozatalt támogató megoldás szülessen, amely az aktuális eredményeket gyorsan, transzparensen és egyszerűen áttekinthetővé teszi. A csapat a megoldás során egy kritikus üzleti folyamatot képezett le Power BI eszközzel egy áttekinthető riportba, amely az érintett csoportoknak egyértelmű, valós idejű tájékoztatást nyújt.

100+ km

100+ km

100+ km

100+ km

100+ km

100+ km

gyorsforgalmi út Magyarországon

65 000

65 000

65 000

65 000

65 000

65 000

alkalmazott a világ 5 kontinensén

50

50

50

50

50

50

országban évente 50 000 projektet hajtanak végre

A Projekt

Egy nemzetközi építőipari vállalatnál, amely út- és közlekedési infrastruktúrák, hidak és egyéb mélyépítési létesítmények kivitelezésével, felújításával és fenntartásával foglalkozik, korábban egy Excel-alapú jelentésrendszer működött. Ez a megoldás sok manuális munkát igényelt, nem biztosított egységes rálátást a projektek alakulására, és megnehezítette a gyors, megalapozott döntéshozatalt. A vállalat célul tűzte ki, hogy ezt a folyamatot modernizálja, felgyorsítsa és vizualizálja, hogy a döntéshozók, valamint az érintett csoportok könnyen, transzparensen és naprakészen tudják nyomon követni az aktuális projekt eredményeket.

A megoldás kialakítása során egy kritikus üzleti folyamatot képeztek le Power BI és SQL eszközökkel, kiegészítve egy AI-alapú megoldással, egy átfogó és áttekinthető dashboardba. A projekt legnagyobb kihívását a több, egymástól eltérő rendszerből és Excel-fájlból származó adatok egységesítése jelentette, hiszen ezeket a heterogén forrásokat meg kellett tisztítani és össze kellett hangolni. Emellett szükség volt az üzleti fogalmak, KPI-ok és számítási szabályok egységes meghatározására is, hogy a riportok vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői szinten is konzisztensek legyenek. Mindezt úgy kellett megvalósítani, hogy a projekt indulásakor még nem állt rendelkezésre központi adattárház, így egy hosszú távon továbbfejleszthető, skálázható megoldást kellett kialakítani.

A körülbelül 3 hónapos projekt eredményeként a vállalat egy korszerű, felhasználóbarát és üzletileg hasznosítható riportingrendszert kapott, amely támogatja mind a napi operatív működést, mind a vezetői döntéshozatalt. Jelentősen csökkent a manuális adatgyűjtésre és -egyeztetésre fordított idő, a vezetők és értékesítők pedig önállóan, informatikai segítség nélkül is képesek részletes elemzéseket készíteni. A megoldás emellett stabil alapot teremtett a további fejlesztésekhez: a felek azóta is együtt dolgoznak, és tervezik a rendszer teljes vállalati bevezetését, valamint egy önálló adattárház-projekt elindítását is.

Technologies used

No items found.

Technologies used

No items found.

Technológia

No items found.

Technológiák

No items found.

Technologies used

No items found.

Technologies used

No items found.

Az ügyfél

Egy nemzetközi, több évtizede jelen lévő építőipari csoport, amely öt kontinensen, több tucat országban tervez és kivitelez közlekedési, ipari és városfejlesztési infrastruktúrákat. A vállalat saját géppark- és alapanyaggyártó hálózatra támaszkodva, tízezres létszámú csapattal évente több tízezer projektet valósít meg világszerte, versenyszellemre, minőségre és innovációra építve.

Ügyfél
Globális épitőipari nagyvállalat
Iparág
Épitőipar
Régió
Magyarország
Projekt felelőse
UC Big Data Zrt.
Kivitelezés éve
2026
Technológia
MS SQL, Microsoft Power BI

Kihívások

Szétdarabolt, sokféle rendszerből és Excel-fájlból származó adatok egységesítése: A korábbi jelentéskészítés excel-alapú volt és sok manuális munkát igényelt: a JDE, a Gate rendszer, a kintlévőség- és ajánlati adatok külön-külön, eltérő struktúrában és minőségben álltak rendelkezésre. A projekt egyik legnagyobb kihívása az volt, hogy ezeket a heterogén forrásokat megtisztítsuk, egymással összehangoljuk, és a köztük lévő kapcsolatokat úgy alakítsuk ki, hogy egy közös, megbízható adatalapot kapjunk a riportoláshoz.

Az üzleti fogalmak, KPI-ok és számítási szabályok egységes meghatározása: Nem volt egy egységes felület, ahol a legfontosabb KPI-okat áttekinthették volna, és a vevők, értékesítők, telephelyek és termékkategóriák megfeleltetése sem volt konzisztens. Emellett külön szabályrendszert kellett kialakítani az új, aktív és elvesztett ügyfelek besorolására, valamint biztosítani kellett a historikus adatok konzisztens összehasonlíthatóságát, mindezt úgy, hogy a végeredmény mind vállalati, mind telephelyi, területi, vevői és értékesítői szinten helytálló maradjon.

Hosszú távon skálázható megoldás kialakítása központi adattárház nélkül: A projekt indulásakor még nem állt rendelkezésre központi adattárház, ami komoly tervezési kihívást jelentett: a megoldást úgy kellett felépíteni, hogy a sokféle, eltérő igényű üzleti terület számára egyszerre legyen áttekinthető és részletes, ugyanakkor teljesítménye és használhatósága is megfelelő legyen. Fontos szempont volt az is, hogy a felhasználókat sikeresen átvezessék az Excel-alapú munkamódról az önkiszolgáló Power BI-riportingra.

Értékek az ügyfél számára

Gyorsabb és megalapozottabb üzleti döntéshozatal: A központosított, egységes felületen elérhető adatok révén jelentősen csökkent a manuális Excel-alapú kimutatásokra és adat-előkészítésre fordított idő. A vezetők és értékesítők ma már informatikai segítség nélkül, önállóan is képesek részletes elemzéseket készíteni, ami felgyorsítja a döntés-előkészítést és csökkenti az egyedi riport- és adatkérések számát.

Átlátható, egységes vezetői és értékesítési információk minden szinten: A megoldás vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői szinten is részletes elemzési lehetőséget biztosít az értékesítési teljesítményről, a kintlévőségekről és az ajánlatokról. Ennek köszönhetően gyorsabban azonosíthatók a növekedési lehetőségek, a visszaesések, valamint az új és elvesztett ügyfele, az egységes számítási szabályok pedig csökkentették az eltérő kimutatásokból eredő vitákat és adategyeztetéseket.

Skálázható alap a jövőbeli fejlesztésekhez: A projekt nem csupán egy pontszerű riportmegoldást adott, hanem egy később továbbfejleszthető, önkiszolgáló elemzési platform alapjait is megteremtette. Ez tette lehetővé, hogy ügyfelünk azóta is bővítse a rendszer használatát: tervezik a teljes vállalati bevezetést, egy önálló DWH-projektet, és support-szerződést is kötöttek a folyamatos továbbfejlesztésre.

Project metrics

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Project metrics

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Projekt mérőszámai

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Project mutatók

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Project metrics

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Project metrics

10–50 M Ft

a projekt teljes volumene

5 szintű elemzés

vállalati, telephelyi, területi, vevői és értékesítői bontásban

4 különböző adatforrás

JDE, Gate, kintlévőség- és ajánlati adatok egy platformon

Eredmények

Egységes, valós idejű döntéstámogatás: A szétszórt adatforrásokból egy átlátható, önkiszolgáló riportingrendszer született, amely a napi operatív működést és a vezetői döntéshozatalt egyaránt támogatja, felváltva a korábbi, manuális és időigényes jelentéskészítést.

Skálázható alap a jövőbeli fejlesztésekhez: A kialakított megoldás nem lezárt végpont, hanem stabil kiindulópont: a felek folytatják az együttműködést, tervezik a rendszer teljes körű kiterjesztését és egy komplexebb adatinfrastruktúra kiépítését.