Mindennapi AI-használat a céges döntéshozatalban – illúzió vagy valóság?

A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazása látványos fordulóponthoz érkezett 2025-ben. Ma már nem az a kérdés, hogy az AI képes-e elemezni adatokat vagy válaszokat adni. Sokkal inkább az, hogy önállóan képes-e cselekedni üzleti ügyekben, illetve hogy erre maguk a cégek felhatalmazást adnak-e az AI-nak. Az „Agentic Enterprise” felfogás szerint az AI nem pusztán egy üzleti informatikai támogató eszköz, hanem aktív szereplője a cégek napi működésének.

Az AI már nem csak egy döntéselőkészítő eszköz

A Salesforce szerint egyelőre igen árnyalt a válasz arra a kérdésre, hogy miként tekintsünk az Agentic Enterprise-ra: valódi irányzat vagy csak egy jól hangzó technológiai narratíva? Egészen biztos, hogy az AI ilyen mértékű üzleti jelenléte már nem illúzió, ugyanakkor azt is látjuk, hogy nem egy gyorsan bevezethető végállapot. Az Agentic Enterprise egyfajta megkerülhetetlen fejlődési út, amelyen minden szervezet más-más tempóban halad.

Az UC közreműködésével megvalósított fejlesztések során kollégáink is tapasztalták, hogy az elmúlt évek digitális transzformációs projektjei elsősorban a hatékonyságról szóltak. Ezek között szerepelt a legkülönbözőbb folyamatok digitalizálása, az adatok összekapcsolása, valamint a döntéstámogató rendszerek bevezetése is. Az „agentic” megközelítés azonban komoly szintlépés ezekhez képest. Itt az AI-ügynökök ugyanis már nemcsak javasolnak, hanem döntenek és végre is hajtanak bizonyos feladatokat.

Készen állunk az autonóm AI-korszakra?

A Salesforce víziójában ezek az AI-agentek a megszokott munkakörnyezetekben jelennek meg. CRM-ben, kollaborációs felületeken, adatplatformokon. Nem külön eszközként, hanem digitális munkatársként. A valódi változás tehát nem ebben, hanem sokkal inkább abban rejlik, hogy lerövidül az út az információ felismerése és a cselekvés között.

Ez a fajta változás ma sok iparágban kézzelfogható versenyelőnyt jelent. A United Consultnál mi is azt látjuk, hogy az ügyfelek egyre kevésbé kíváncsiak a különböző elemzésekre, melyekkel aztán végső soron megint csak nekik lesz dolguk; ezek helyett egyre inkább működő megoldásokat, az üzlet működését segítő, kész válaszokat várnak az informatikai innovációktól. Olyan rendszereket, amelyek nemcsak jeleznek, hanem lépnek is.

Lépésről lépésre a jövő útján

A Salesforce agentic maturity modellje arra világít rá, hogy az autonóm működés nem egyetlen kapcsoló elfordításával válik valósággá, nem egyetlen ugrás eredménye. Különböző szintjei vannak a folyamatnak. Az első lépcsőfokokon az AI információt keres és ajánlásokat tesz. Később egyszerű műveleteket hajt végre. A magasabb érettségi szinteken már összetett, több rendszert érintő folyamatokat irányít.

„Az elmúlt években tapasztalt gyors innovációs ütem arra enged következtetni, hogy ez a végső állapot közelebb lehet, mint gondolnánk” – fogalmazott Shibani Ahuja, Salesforce vállalati informatikai stratégiáért felelős alelnöke.

A cég kutatásai az esetleges buktatókra is figyelmeztetnek: a legtöbb esetben ott kezdődik a probléma, amikor egy szervezet már a felső szintekről beszél, miközben még hiányoznak az alapok. Mindez a gyakorlatban azt jelenti, hogy úgy vár önálló AI-döntéshozatali és -cselekvési lépéseket, hogy közben a rendszer széttöredezett adatokon, tisztázatlan folyamatokon, hiányzó szabályozásokon alapul. Nem kérdés, hogy az ilyen környezetben az autonómia nem előrelépés, hanem kockázat.

Kerüljük el, hogy az Agentic Enterprise csupán egy illúzió legyen!

A technológia gyors felfutásának megítélése persze nem egyöntetűen pozitív. Sok iparági szakértő igen óvatos, amikor az Agentic Enterprise-zal kapcsolatos prognózisok szóba kerülnek. A Gartner egyelőre nem túl optimista a széles körű térhódítást illetően: szakértőik szerint az ilyen projektek több mint 40%-a elbukik 2027 végére. A kudarcok hátterében véleményük szerint a növekvő költségek, a nem egyértelmű üzleti érték vagy a nem megfelelő kockázatkezelés áll majd.

A Gartner szakértői úgy vélik, hogy az agentic AI valódi üzleti értéke nem a látványos autonómiában, hanem inkább a jól megválasztott use case-ekben rejlik. Az elemzések szerint 2028-ra a napi üzleti döntések nagyjából 15 százalékát hozhatják meg autonóm módon AI-agentek, miközben az enterprise szoftverek harmadában jelenhet meg agentic működés. Ennek persze feltétele, hogy a szervezetek világos megtérülési, valamint kockázatkezelési kereteket alakítsanak ki, illetve hogy képesek legyenek elkerülni az úgynevezett „agent washinget”. Utóbbi kapcsán megegyezik a szakértők véleménye abban, hogy ma a kelleténél több megoldásra tekintenek agent-ként, holott azok valójában automatizmusok vagy chatbotok. Ez rövid távon a figyelem középpontjába emelhet egyes cégeket, hosszú távon viszont csalódást okozhat.

Nem kontrollvesztés, hanem együttműködés

A Google a kérdés kapcsán a rendszer komplexitását hangsúlyozza. „Előnyeinek maximalizálása érdekében kritikus fontosságú, hogy ezek az ágensek képesek legyenek együttműködni egy dinamikus, több ágenst magában foglaló ökoszisztémában. Az együttműködésük lehetővé tétele – még akkor is, ha különböző gyártókról vagy eltérő keretrendszerekről van szó – növeli az autonómiát és ténylegesen megsokszorozza a hatékonyságot, miközben csökkenti a hosszú távú költségeket” – fogalmaznak a Google kapcsolódó blogposztjának szerzői.

Az agentic működés valódi döntési felelősséget jelent. Bár a működés autonóm, a tevékenység eredményei mégis mérhetőek, a folyamatok átláthatóak. Fontos az is, hogy a rendszernek legyen meg az a képessége, hogy az AI felismerje, mikor kell vissza-, pontosabban átadni az irányítást az embernek. Összességében kijelenthető: az autonóm AI nem kontrollvesztést jelent, hanem egy új együttműködési modellt ember és gép között.

Valóság azoknak, akik tudatosan építkeznek

Mi, a United Consultnál azt képviseljük, hogy az Agentic Enterprise nem sci-fi, de nem is egy könnyen implementálható dobozos termék. Azon cégek számára, akik hajlandók lépésről lépésre haladni, belátható időn belül valósággá válhat. Ehhez azonban tisztában kell lenni a szervezet és a működési fundamentumok aktuális állapotával, melyekre a jövőt alapozni lehet.

Hiszünk abban, hogy az agentic AI akkor működik igazán jól, ha valódi üzleti problémákra keres és nyújt megoldást, és nem technológiai divatból kezd el foglalkozni vele a cég. A siker kulcsa nem az AI bevezetése, hanem az AI-ra épülő működés kialakítása. Ha kíváncsi arra, hogy cége hol áll ezen az úton, alkalmas-e arra, hogy megtegye az első lépéseket, kollégáink szívesen megosztják Önnel saját tapasztalataikat!

‍

‍

‍

‍